À l’occasion de la Semaine pour l’action sur l’IA, l’INA et ses partenaires des médias audiovisuels publics français (France Télévisions, Radio France, France Médias Monde, TV5 Monde) ont publié la première cartographie des enjeux et usages de l’IA pour le journalisme. Instructif.

I. Les territoires de l’IA

1. Production et édition de l’information
   • Outils d’aide à la conception (définition des angles, formats, etc.)
   • Assistants rédactionnels et génération de texte
   • Génération et transformation d’images, voix et vidéos
2. Diffusion de l’information
   • Optimisation du référencement
   • Personnalisation des contenus et recommandations
   • Agents conversationnels pour l’interaction avec le public
   • Traduction, sous-titrage, doublage et lecture audio automatique
3. Vérification de l’information
   • Détection de contenus générés par IA
   • Certification d’authenticité (C2PA)
   • Recherche inversée et géolocalisation de contenus
   • Outils d’aide à la vérification à grande échelle
4. Collecte et préparation de l’information
   • Agents conversationnels pour la recherche de contenus
   • Veille automatisée et agrégation de contenus
   • Exploration et analyse de données, visualisation et aide à la décision
   • Transcription et indexation automatique
5. Enjeux transversaux
   • Charte et cadre d’usage de l’IA
   • Formation et acculturation des journalistes
   • Gouvernance et organisation des entreprises de presse
   • Sécurité des systèmes d’information et utilisation des contenus par l’IA

II. Enjeux et usages

L’IA représente la troisième révolution technologique majeure après l’essor du web et l’avènement des réseaux sociaux. Elle soulève des défis majeurs à l’heure où les journalistes doivent jongler entre innovation, désinformation et enjeux économiques.

1. Collecter et préparer l’information

Comment l’IA révolutionne-t-elle les méthodes de recherche d’informations ?

• Agents conversationnels et agrégateurs de contenus : Accès rapide à des sources multiples mais biais potentiels et manque de transparence.
• Modèles de génération augmentée de récupération (RAG) : Consultation fiable de bases de documents validés.
• Outils de transcription et reconnaissance optique de caractères (OCR) : Automatisation des tâches chronophages.

2. Produire et éditer l’information

Comment l’IA s’intègre-t-elle dans la production journalistique ?

• Assistants rédactionnels : Outils d’aide à l’écriture, résumé, reformulation et génération d’articles automatiques.
• Génération et transformation d’images et vidéos : Apparition de contenus synthétiques quasi indiscernables des sources authentiques.
• Création assistée par IA pour la mise en scène des informations : Réalisation de montages audiovisuels complexes en quelques clics.

Toutefois, l’uniformisation des styles et la perte de créativité journalistique constituent de réelles préoccupations.

3. Vérifier les informations

Face à la désinformation générée par l’IA (deepfakes, faux textes, images truquées), quelles réponses peuvent être apportées ?

1. Outils de détection automatique des contenus générés par IA (avec des limites de fiabilité).
2. Marquage indélébile des contenus synthétiques (watermarking, blockchain) imposé par l’AI Act de l’UE.
3. Authentification des contenus originaux via le standard C2PA, traçabilité de bout en bout.

Des outils de recherche inversée, de vérification d’images satellites ou de géolocalisation sont essentiels pour renforcer la lutte contre la manipulation de l’information.

4. Diffuser l’information

Pourquoi l’IA bouleverse-t-elle aussi la diffusion journalistique ?

• Personnalisation et recommandation des contenus
• Automatisation de la traduction, du sous-titrage et du doublement
• Lecture audio des articles pour améliorer l’accessibilité

L’essor des moteurs de réponse IA (comme ChatGPT et Bard) met en péril le modèle économique des médias : les utilisateurs se contentent des réponses IA sans consulter les sources d’origine.

III. Enjeux transversaux et questions stratégiques

1. Éthique et transparence

Les rédactions doivent fixer des règles claires pour encadrer l’usage de l’IA.

• Responsabilité éditoriale
• Transparence sur l’utilisation de l’IA
• Distinction entre contenus authentiques et synthétiques

Une charte éthique a été proposée par Reporters Sans Frontières (RSF) pour garantir l’intégrité du journalisme face à l’IA.

2. Organisation et gouvernance

Les médias, mais aussi les agences de presse, doivent former leurs journalistes aux outils d’IA et organiser leur gouvernance, en matière de technologie.

• Intégration de nouveaux profils spécialisés (data scientists, juristes)
• Sensibilisation aux risques juridiques et aux enjeux de cybersécurité

3. Souveraineté des données et modèles économiques

À quel dilemme les médias et les agences de presse sont-ils confrontés ?

• Accepter que leurs contenus soient utilisés pour entraîner les IA en échange de compensations financières.
• Refuser ces accords pour ne pas perdre leur indépendance, mais risquer d’être marginalisés par les IA conversationnelles.

L’UE tente d’encadrer l’usage des contenus journalistiques via la directive DAMUN (Directive sur le droit d’auteur dans le marché unique numérique, adoptée en 2019) et des accords signés avec les fournisseurs d’IA.

IV. Évaluer l’intérêt des outils IA pour les médias

Une grille d’évaluation est proposée pour guider les rédactions dans leur adoption des outils IA selon six critères.

1. Valeur d’usage : Gain de productivité, stimulation de la créativité.
2. Maturité technologique : Fiabilité, complexité d’intégration, facilité d’utilisation.
3. Responsabilité sociétale : Impact environnemental et conséquences sur l’emploi.
4. Souveraineté et sécurité : Confidentialité des données et indépendance technologique.
5. Risques juridiques : Respect des droits d’auteur et des réglementations.
6. Coûts : Investissements et retour sur valeur ajoutée.

Alors, pacte faustien ou opportunité maîtrisée ?

Si l’IA représente une révolution incontournable pour le journalisme, elle constitue aussi une menace, tant au niveau économique et qu’en matière d’éthique. L’enjeu est de structurer une intelligence collective des médias pour réguler et maîtriser ces nouvelles pratiques, sans perdre l’essence du métier journalistique : fournir une information fiable, indépendante et rigoureusement vérifiée.

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